Sistema de Visão para
Verificação de Porcas e Ponto de Solda

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Nessa aplicação, um cliente solicitou uma solução para identificar porcas e pontos de solda em chapas de metal, pois algumas vezes ocorrem peças incompletas na linha de montagem, gerando prejuízos na produção e insatisfação dos clientes.

Para resolver esse problema, foi utilizado o Sistema de Visão CVU-100 em conjunto com a plataforma de Visão Computacional MVISIA EDGE, que treinou modelos de Inteligência Artificial para realizar múltiplas inspeções em cada chapa, verificando a presença ou ausência de cada elemento solicitado.

Com isso, o cliente pode detectar rapidamente as chapas de metais irregulares e controlar a qualidade do lote antes de sair da fábrica, evitando prejuízos e garantindo a satisfação dos clientes.

Utilizando o Sistema de Visão CVU-100 e a plataforma de Visão Computacional MVISIA EDGE, foi possível solucionar eficazmente o problema de identificação de porcas e pontos de solda em chapas de metal, garantindo um processo mais eficiente e de qualidade.

Sistema de Visão para Verificação de Porcas e Ponto de Solda

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Nessa aplicação, um cliente solicitou uma solução para identificar porcas e pontos de solda em chapas de metal, pois algumas vezes ocorrem peças incompletas na linha de montagem, gerando prejuízos na produção e insatisfação dos clientes.

Para resolver esse problema, foi utilizado o Sistema de Visão CVU-100 em conjunto com a plataforma de Visão Computacional MVISIA EDGE, que treinou modelos de Inteligência Artificial para realizar múltiplas inspeções em cada chapa, verificando a presença ou ausência de cada elemento solicitado.

Com isso, o cliente pode detectar rapidamente as chapas de metais irregulares e controlar a qualidade do lote antes de sair da fábrica, evitando prejuízos e garantindo a satisfação dos clientes.

Utilizando o Sistema de Visão CVU-100 e a plataforma de Visão Computacional MVISIA EDGE, foi possível solucionar eficazmente o problema de identificação de porcas e pontos de solda em chapas de metal, garantindo um processo mais eficiente e de qualidade.

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