Neste caso de sucesso, o cliente solicitou uma aplicação capaz de realizar uma inspeção e identificar se os LEDs de diferentes cores em placas eletrônicas estão acesos ou apagados por meio de um Sistema de Visão Computacional. A inspeção da cor e funcionamento de cada LED é crucial para garantir a montagem correta das placas, evitando assim prejuízos na produção e possíveis reclamações de clientes.

A MVISIA, empresa especializada em soluções de visão computacional, utilizou modelos de deep learning para determinar o status de funcionamento e cor dos LEDs a partir de imagens obtidas pelo sensor. Essas redes neurais treinadas atingem alta precisão e aplicabilidade em ambientes de tempo real.

Para o desenvolvimento da solução, a MVISIA utilizou sua plataforma de visão computacional No-Code, o MVISIA EDGE, em conjunto com o Sensor de Visão MV-SENS. Essa combinação permitiu o treinamento dos modelos de Inteligência Artificial que identificam se os LEDs estão ativos, além de checar as cores emitidas e a coloração dos encapsulamentos.

Com a solução implementada, o cliente obteve resultados significativos, reduzindo erros de montagem e garantindo a qualidade do produto final. Além disso, a utilização de visão computacional para inspeção de placas eletrônicas demonstra a versatilidade e aplicabilidade da tecnologia em diferentes setores da indústria.