Sistema de Visão para
Identificação de Falhas em Placas de Circuito Impresso

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Neste caso de sucesso, um cliente procurou uma solução para inspecionar a qualidade das trilhas de solda em mini placas de circuito impresso de 40 por 50 milímetros. O problema comum era a ocorrência de soldas incompletas, que resultavam em perda de produção e reclamações de clientes insatisfeitos.

Para resolver esse problema, foi utilizada uma solução inovadora. O Kit de Visão Computacional SENS-CVU, juntamente com o software classificador da MVISIA, ClassifierEdge, foram usados para treinar modelos que detectam micro irregularidades nas trilhas de solda. Além disso, o sensor inspeciona várias regiões da placa, avaliando todas as trilhas simultaneamente.

Isso permitiu que o cliente detectasse rapidamente as placas irregulares e garantisse a qualidade das peças antes que saíssem da fábrica. Como resultado, houve uma melhoria significativa na eficiência da produção, redução de custos e aumento da satisfação do cliente.

A utilização dessa solução inovadora mostra como a tecnologia pode ser uma aliada valiosa para melhorar a qualidade do produto final. Com a SENS-CVU e o ClassifierEdge, o cliente pode identificar problemas em suas placas de circuito impresso de forma rápida e precisa, o que resulta em um produto final de alta qualidade.

Sistema de Visão para
Identificação de Falhas em Placas de Circuito Impresso

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Neste caso de sucesso, um cliente procurou uma solução para inspecionar a qualidade das trilhas de solda em mini placas de circuito impresso de 40 por 50 milímetros. O problema comum era a ocorrência de soldas incompletas, que resultavam em perda de produção e reclamações de clientes insatisfeitos.

Para resolver esse problema, foi utilizada uma solução inovadora. O Kit de Visão Computacional SENS-CVU, juntamente com o software classificador da MVISIA, ClassifierEdge, foram usados para treinar modelos que detectam micro irregularidades nas trilhas de solda. Além disso, o sensor inspeciona várias regiões da placa, avaliando todas as trilhas simultaneamente.

Isso permitiu que o cliente detectasse rapidamente as placas irregulares e garantisse a qualidade das peças antes que saíssem da fábrica. Como resultado, houve uma melhoria significativa na eficiência da produção, redução de custos e aumento da satisfação do cliente.

A utilização dessa solução inovadora mostra como a tecnologia pode ser uma aliada valiosa para melhorar a qualidade do produto final. Com a SENS-CVU e o ClassifierEdge, o cliente pode identificar problemas em suas placas de circuito impresso de forma rápida e precisa, o que resulta em um produto final de alta qualidade.

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