Sistema de Visão para
Detecção de Rasgos em Sacaria

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Com a chegada da Indústria 4.0, as empresas ganharam uma vantagem significativa em termos de eficiência e produtividade dos processos. Isso foi possível graças ao uso de tecnologias que permitem a troca de dados entre sistemas, desde a produção até a entrega. Uma das vantagens dessa nova era é a possibilidade de identificar falhas em produtos com maior rapidez e precisão.

Recentemente, uma empresa nos procurou para criar uma solução que pudesse inspecionar sacos de cimento que apresentavam rasgos. A demanda era clara: identificar e controlar esses defeitos antes que causassem problemas maiores. Isso porque essas avarias, quando empilhadas, podem fazer com que o pallet tombasse, gerando perdas de materiais e tempo de linha parada.

Utilizando nosso algoritmo de Inteligência Artificial e o Sistema de Visão CVU, conseguimos inspecionar e controlar os defeitos nas sacarias, permitindo ao fabricante tomar as medidas necessárias para evitar prejuízos à linha de produção. Com essa tecnologia, os fabricantes podem garantir a qualidade dos produtos e a satisfação dos clientes.

Sistema de Visão para
Detecção de Rasgos em Sacaria

Case de Sucesso

Hardware utilizado:

  • CPU de visão CVU-100;
  • Sensor de Visão SENS-100;
  • Lente SENS Varifocal;
  • Cabos de conexão 4 vias; e
  • Antena CPU 2.4GHz.

Indicado para indústrias:

Com a chegada da Indústria 4.0, as empresas ganharam uma vantagem significativa em termos de eficiência e produtividade dos processos. Isso foi possível graças ao uso de tecnologias que permitem a troca de dados entre sistemas, desde a produção até a entrega. Uma das vantagens dessa nova era é a possibilidade de identificar falhas em produtos com maior rapidez e precisão.

Recentemente, uma empresa nos procurou para criar uma solução que pudesse inspecionar sacos de cimento que apresentavam rasgos. A demanda era clara: identificar e controlar esses defeitos antes que causassem problemas maiores. Isso porque essas avarias, quando empilhadas, podem fazer com que o pallet tombasse, gerando perdas de materiais e tempo de linha parada.

Utilizando nosso algoritmo de Inteligência Artificial e o Sistema de Visão CVU, conseguimos inspecionar e controlar os defeitos nas sacarias, permitindo ao fabricante tomar as medidas necessárias para evitar prejuízos à linha de produção. Com essa tecnologia, os fabricantes podem garantir a qualidade dos produtos e a satisfação dos clientes.

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